TiMem

中国科学院自动化研究所 & 中国科学院大学

学术免费可用

时间层级记忆，像人脑一样逐层抽象

架构类型

层级架构

LLM自我管理

否

记忆层级

L1碎片L2会话摘要L3日模式L4周趋势L5稳定画像

Temporal-Hierarchical Memory Consolidation：将记忆按时间维度分层，常用信息逐层上浮，稳定特征长期保存；通过分层巩固降低 token 消耗

文档入口

独立文档域 docs.timem.cloud（原官网 timem.cloud 已停运，官网现为 timem.ai）

文档语言

中文

上手路径

3 步：控制台取 API Key + User ID → 粘贴 MCP 配置 → create_memory/search_memories

文档结构

快速入门核心概念（记忆层级 / 写入搜索删除 / 规则学习）API 参考MCP/SDK/Skill 接入更新日志

在线体验控制台 console.timem.cloud

llms.txt未核实

文档 MCP支持（TiMEM MCP 为产品能力）

官网对外展示

首屏「记忆穿越时间，智慧预见未来」；LoCoMo 75.30% 等数值只在 GitHub README，官网首页未见；无客户 Logo 墙，CTA 进入控制台