RM
ReMe
上海交通大学 & 阿里通义实验室 (Tongyi Lab, Alibaba Group)
学术免费可用
文件即记忆，可审计可演化的 Agent 记忆工具包
架构特点
架构类型
混合架构
LLM自我管理
否
记忆层级
个人记忆 (Personal)程序记忆 (Procedural)工具记忆 (Tool)工作记忆 (Working)
AgentScope 团队的模块化记忆工具包，核心是「文件即记忆」：记忆以可读文本文件沉淀，用户可改可迁移。通过多维度蒸馏、上下文自适应重用和基于效用的遗忘实现可审计、可演化的长期记忆，在 AgentScope 中作为可选长期记忆实现提供（需显式安装启用，非默认开启）
核心亮点
- 「文件即记忆」，可读可改可迁移、可审计
- 多维度蒸馏 + 效用遗忘，记忆可演化
- 8B 小模型借 ReMe 挑战大模型表现
- 在 AgentScope 中作为可选长期记忆实现提供（需显式安装启用，非默认开启）
适用场景
推荐
可审计记忆小模型增强个人化 Agent研究实验
不推荐
黑盒不可解释场景超大规模生产
文档展示
文档入口
独立文档域 reme.agentscope.io（/en 与 /zh 双语）
文档语言
中文英文
上手路径
4 步：pip install reme-ai[core] → 写 .env → reme start → 5 分钟 write/search/read demo；默认 BM25 + wikilink，免向量库
文档结构
快速开始核心概念（memory_as_file / framework / dream）CLI 与 Jobs 参考基准复现与宿主集成示例
在线体验本地 Studio 工作台
llms.txt支持（中英全页索引）
文档 MCP未核实
官网对外展示
首屏「Memory for AI agents. Files that remain yours.」，公开 LongMemEval 89.4%、BEAM 与 π-Bench 成绩；无客户墙，标注 3.5K+ Stars，CTA 指向 Quick Start
以上字段于 2026-09-17 逐个站点实抓核实，完整对标见 《文档展示对标清单：14 家记忆引擎的文档站与官网对外展示实测》