MO
MemoryOS
北京邮电大学 & 腾讯 AI Lab (BaiJia AI)
学术免费可用
多层记忆系统，短中长记忆自动分层，面向个性化 Agent
架构特点
架构类型
混合架构
LLM自我管理
否
记忆层级
短时记忆中时记忆长期记忆(人格/知识)
借鉴操作系统内存管理（段页式、FIFO 置换、热度淘汰），采用存储-更新-检索-生成四模块架构，支持短/中/长三级记忆自动分层与晋升；存储、更新、检索策略均可插拔
核心亮点
- EMNLP 2025 主会论文（ACL Anthology），LoCoMo 长时记忆 F1 提升 48.36%（终稿口径）
- 操作系统式内存管理：段页式 + FIFO + 热度淘汰
- 存储/更新/检索策略可插拔
- 提供 MemoryOS-MCP 与 Chromadb 向量版，1.6K+ Stars
适用场景
推荐
个性化助手长期陪伴AI多模态应用通过 MCP 接入 Cline/Cursor/Claude
不推荐
实时性要求极高且无分层必要场景
文档展示
文档入口
独立文档站 bai-lab.github.io/MemoryOS/docs（根路径 404）
文档语言
中文英文
上手路径
4 步：pip install memoryos-pro → 填 OpenAI Key → 初始化 → add_memory；默认本地文件存储，免向量库
文档结构
Get Started配置说明API 参考How It Works在线 Playground
在线体验在线 Playground（baijia.online/memoryos/playground）
llms.txt未核实
文档 MCP无文档 MCP（仅有运行时 MemoryOS-MCP）
官网对外展示
中文主页「为 AI Agent 提供记忆操作系统」，公开 LoCoMo 提升数字；无客户 Logo 墙，CTA 指向 GitHub 与在线 Playground
以上字段于 2026-09-17 逐个站点实抓核实，完整对标见 《文档展示对标清单：14 家记忆引擎的文档站与官网对外展示实测》