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MemoryBear

红熊 AI (Suanmo Suanyang Technology)

企业免费可用
延迟扩展性准确性成本效益开发体验

类脑记忆系统,感知→提炼→关联→遗忘的完整认知循环

架构特点

架构类型

图谱架构

LLM自我管理

否

记忆层级
事件记忆人物记忆场景记忆情感记忆

以生物大脑认知机制为原型,构建感知→提炼→关联→遗忘的动态图重构记忆系统,支持多模态增量记忆

核心亮点

  • 论文自报 LongMemEval 95%、LoCoMo 91.54%
  • 论文自报 token 与成本减少约 90%,多模态感知准确率 97%
  • 情感计算识别 8 种核心情绪
  • 动态图重构技术,非冗余存储
  • 2026-07 红熊 AI 发布会公布论文自报成绩

适用场景

推荐
AI客服营销场景教育场景医疗场景电商场景零售场景
不推荐
纯学术研究

文档展示

文档入口

仅 GitHub README(无独立文档站,API 参考为本地自生成 Swagger)

文档语言
中文英文
上手路径

6 步:clone → 起 PostgreSQL/Neo4j/Redis/Elasticsearch → 配 .env → alembic 迁移 → docker-compose up → 调 /api/setup

文档结构
Quick Start架构说明安装部署BenchmarksGitHub Releases 更新日志
在线体验云控制台 cloud.memorybear.ai
llms.txt无
文档 MCP无
官网对外展示

首屏「我们为您提供人工智能记忆服务」,公开论文自报 LongMemEval 95% / LoCoMo 91.54% 成绩,展示 6.3k GitHub Stars,CTA 立即试用

以上字段于 2026-09-17 逐个站点实抓核实,完整对标见 《文档展示对标清单:14 家记忆引擎的文档站与官网对外展示实测》