MG
MemGPT (Letta)
Letta (formerly UC Berkeley / MemGPT)
企业免费可用
类操作系统内存管理，突破上下文限制，可自我改进
架构特点
架构类型
层级架构
LLM自我管理
是
记忆层级
主内存(工作上下文/核心记忆)外部内存(召回存储+归档存储)
将 LLM 视为虚拟内存系统的处理器，通过函数调用实现内存页面调度（主内存/外部内存自动换页）。项目已更名为 Letta，定位为「具状态智能体平台」，记忆可随时间学习并自我改进
核心亮点
- 源自 UC Berkeley 顶会论文，已商业化更名为 Letta
- 虚拟内存式自主内存调度，突破上下文窗口
- 记忆可学习、自我改进（self-improve）
- 24K+ GitHub Stars，提供 Agent SDK 与 Code CLI
适用场景
推荐
超长文档分析多会话推理具状态 Agent需自我改进的 AI 应用
不推荐
追求极简 SDK 集成的轻量场景不愿自托管
文档展示
文档入口
独立文档域 docs.letta.com
文档语言
英文
上手路径
3 步：npm i -g @letta-ai/letta-code → /connect 连模型 → 直接对话；免自建
文档结构
快速开始核心概念（Stateful Agents / MemFS）API 参考Examples更新日志
在线体验Web 应用 chat.letta.com 与 leaderboard.letta.com
llms.txt支持（URL 加 .md 或 /index.md 取原文）
文档 MCP无（仅提供接入外部 MCP 的文档）
官网对外展示
官网定位 AI 研究实验室，首页不展示基准数值；有 Bilt、11x 等客户案例与媒体 Logo，CTA 是一条 npm 命令
以上字段于 2026-09-17 逐个站点实抓核实，完整对标见 《文档展示对标清单：14 家记忆引擎的文档站与官网对外展示实测》